量子コンピューティングにおける数学的課題の探索と量子人材育成
| 整理番号 | 2022a004 |
|---|---|
| 種別 | 一般研究-短期共同研究 |
| 研究計画題目 | 量子誤り訂正理論の表現論的アプローチと量子人材育成 |
| 研究代表者 | 米澤 康好（Quantinuum K.K.・量子ソフトウェア アウトリーチ オフィサー） |
| 研究実施期間 |
2022年8月22日(月) ～
2022年8月26日(金) |
| 研究分野のキーワード | 量子コンピューティング、量子誤り訂正、量子人材育成 |
| 本研究で得られた成果の概要 |
本研究では、量?コンピューティングの現状を踏まえ、以下の?つを?的として活動した。 ?的１?量?コンピューティングにおける数学的問題の探索（８?２２?、２３?、?公開） 参加者?落合啓之、川辺治之、?澤康好 実施内容:量?誤り訂正技術の実装が量?優位性の実現のカギとなる重要な課題のひとつであることから、量?誤り訂正について議論した。 成果:量?誤り訂正の先?研究に記載されている曖昧な表現を数学的に再構成・理解することに取り組み、代数的な記述や表現論的な解釈において解明できた。?? で、未だに理解できていない部分もあり、これについては今後の課題である。 ?的２?量??材育成（８?２４?、２５?、２６?、公開） 参加登録者数?６９名 実施内容?量?コンピュータは、開発の進展だけでなく、この新しいシステムにアクセスし易くなってきた。 今後、量?コンピュータで扱える量?ビットの数は増 え続け、社会課題の解決に役?つことが期待されている。こうした理由から量??材育成に今から取り組むことが重要であり、量?コンピューティングのトレーニ ングを学?、研究者向けに三?間の?程で開催した。 ・１?? 内容?量?コンピュータ概要（Quantinuum?澤康好）、Amazon Braketを使った量?コンピューティング実習（AWS 宇都宮聖?、針原佳貴、?原慎也） ・２?? 内容?Quantinuum量?SDK tketを?いた量?コンピューティングの講演（Quantinuum?澤康好、BIPROGY株式会社 川辺治之） ・３?? 内容?Amazon SageMaker Studioを利?したtketの量?プログラミング演習（Quantinuum?澤康好） 成果?参加登録者数は６９名。 受講者のトレーニングについてのアンケート結果の?部 1.聴講後の量?コンピュータについて QC(アニーリング)をより深く知りたい?はい２７名、いいえ５名 QC(アニーリング)を研究してみたい?はい１４名、いいえ１８名 QC(ゲート)をより深く知りたい?はい２９名、いいえ３名 QC(ゲート)を研究してみたい?はい２３名、いいえ９名 2.受講後のtketについて tketをより深く知りたい?はい２２名、いいえ４名 tketを研究で利?したい?はい２１名、いいえ５名 3.「tketを?いた量?コンピューティング演習」についての満?度 満?７名、普通１名、不満１ |
| 組織委員(研究集会) 参加者(短期共同利用) |
米澤 康好（Quantinuum K.K.・量子ソフトウェア アウトリーチ オフィサー） 落合 啓之（九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所・教授） 村上 順（早稲田大学 理工学術院・教授） |