統計数学×情報×物質セミナーの開催
| 整理番号 | 2023a011 |
|---|---|
| 種別 | 一般研究-研究集会（Ⅱ） |
| 研究計画題目 | 統計数学×情報×物質セミナーの開催 |
| 研究代表者 | 天本 義史（一橋大学・ソーシャルデータサイエンス研究科・特任准教授） |
| 研究実施期間 |
2023年6月9日(金) ～
2023年6月9日(金) 2023年10月13日(金) ～ 2023年10月13日(金) 2023年11月22日(水) ～ 2023年11月22日(水) 2024年2月16日(金) ～ 2024年2月16日(金) |
| 研究分野のキーワード | 物質科学、材料科学、マテリアルズインフォマティクス、統計科学、機械学習 |
| 本研究で得られた成果の概要 |
研究集会の講演者や聴講者の交流により、新たな共同研究へ発展している。例えば、物質のラマンスペクトルとベイズ推定の研究者が出会い、新たな情報計測に関する共同研究へと繋がっている。また、超分子錯体と計算による分子生成技術の組み合わせにより、新規物質探索が試みられている。液-液相分離に関して、情報科学による効率的な相図作成や理論的な扱いについて、議論が深まった。今後、これらの研究の進展により、論文発表などの成果に繋がると期待される。 1) Y. Amamoto, C. Koganemaru, K. Kojio, A. Takahara, S. Yamamoto, K. Okazawa, Y. Tsuji, T. Aritake, K. Terayama 'A machine learning approach to designing tough and degradable polyamides based on multiblock structures' submitted. |
| 組織委員(研究集会) 参加者(短期共同利用) |
天本 義史（一橋大学ソーシャルデータサイエンス研究科・特任准教授） 廣瀬 慧（九州大学マス・フォア・インダストリ研究所・教授） 五島 健太（九州大学先導物質化学研究所・助教） |