数値解析と機械学習の協同が拓く新時代の数理科学
| 整理番号 | 2023a014 |
|---|---|
| 種別 | 若手・学生研究-短期共同研究 |
| 研究計画題目 | 数値解析と機械学習の協同が拓く新時代の数理科学 |
| 研究代表者 | 磯部 伸（東京大学大学院数理科学研究科・博士課程一年） |
| 研究実施期間 |
2023年11月2日(木) ～
2023年11月3日(金) |
| 研究分野のキーワード | 数値解析，数値計算，機械学習，深層学習，数理解析，微分方程式，数理モデル |
| 本研究で得られた成果の概要 |
本共同研究で挙げられた主な成果は，「微分方程式と機械学習」に関わる様々な分野に，横断的にまたがる研究者コミュニティが創出されたことである． 具体的な事実はいくつかある． ひとつには，本共同研究終了後，第３回数理解析若手交流会という，若手数学者コミュニティ内のワークショップに，本共同研究の講演者である越塚氏が，招待されたことである． 越塚氏の所属は，情報系であり，数学コミュニティとは離れていたが，交流会主催者が，本共同研究を機に越塚氏の存在を知り，招待するに至ったと伝え聞いた． また，講演者の中の，数学，工学，情報科学を背景に持つ研究者数名で，生成モデルで最近流行しているFlow Matchingと呼ばれる技術を，物理ダイナミクスの同定に用いるという方向性で，定期的な研究会合が実施されるに至った． さらには，（時）系列データを処理するためのニューラルネットワークとして，Mambaに代表される構造状態空間モデルについても，時系列解析に詳しい専門家も取り込み，来年度から研究会合が実施される予定である． まだ，具体的な研究成果を上げることはできていないが，来年度以降，本共同研究を萌芽とした研究成果が発表できると考えている． その際には，各々の背景を活かす形で，よい研究分担がなされるであろう． |
| 組織委員(研究集会) 参加者(短期共同利用) |
磯部 伸（東京大学大学院数理科学研究科・博士課程） 井上 大輔（株式会社豊田中央研究所・研究員） 田上 大介（九州大学マス・フォア・インダストリ研究所・准教授） 堀江 正信（株式会社RICOS・基盤研究部部長） 谷口隆晴（神戸大学大学院システム情報学研究科・准教授） 越塚毅（東京大学情報理工学系研究科・博士課程） 橋本悠香（NTT ネットワークサービスシステム研究所/理研AIP・研究員） 中井拳吾（岡山大学・講師） 江藤徳宏（東京大学大学院数理科学研究科・博士課程） |