Workshop on Mathematics for Machine Learning and Its Application to Industry

整理番号	2025a027
種別	一般研究-研究集会（Ⅱ）
研究計画題目	Workshop on Mathematics for Machine Learning and Its Application to Industry
研究代表者	谷口 隆晴（神戸大学理学研究科数学専攻・教授）
研究分野のキーワード	機械学習，Scientific Machine Learning，Physics-Informed Neural Networks，作用素論
目的と期待される成果	近年，機械学習，特に，ニューラルネットワークと深層学習は産業界に大きな影響を与えており，日常生活における様々な製品に利用されているだけでなく，産業の効率化や新たな製品の開発にも必要不可欠なものとなっている．そのため，ニューラルネットワークや深層学習をはじめとする機械学習手法は，その信頼性や頑健性の保証を求められており，そのための数理科学的理論・手法の構築は非常に重要である．本ワークショップでは，産業に応用可能な機械学習手法として，特に，物理モデリング・シミュレーションのための手法に着目する．具体的には，物理シミュレーションを高速化するための深層学習手法である作用素学習手法やPhysics-Informed Neural Networks，機械学習によるサロゲートモデルの構築法，力学系をモデリングするための作用素論的方法などを扱う．これらの方法は，その有用性が産業界からも注目されている一方で，まだ，数学的な理解が十分でないものが多い．そこで，本ワークショップは，これらの研究に関連する，国内外の研究者を集め，数学的な側面を議論し，理解を深めると同時に，研究者間の連携を強めることを目的とする．これによって，物理モデリング・シミュレーションを加速するための，信頼できる機械学習手法の開発と，その産業界への普及・展開を加速することを目指す．
組織委員(研究集会) 参加者(短期共同利用)	谷口隆晴（神戸大学・教授） 田上 大助（九州大学・准教授） 降籏 大介（大阪大学・教授） Wil Shilders（TU Eindhoven・Professor）