特異学習理論とその周辺 — 機械学習・数理統計・統計物理の交差点

整理番号	2026a029
種別	若手・学生研究-研究集会（Ⅱ）
研究計画題目	特異学習理論とその周辺 — 機械学習・数理統計・統計物理の交差点
研究代表者	林 直輝（株式会社豊田中央研究所・研究所員）
研究分野のキーワード	ベイズ統計、機械学習、代数幾何、代数統計、統計物理
目的と期待される成果	【目的】近年、特異学習理論に関連する研究は機械学習・数理統計・統計物理など、多様な分野に広がっている。しかし、研究者が属するコミュニティや発表媒体（学会・ジャーナル）が分散しており、各領域間の動向を横断的に把握することが困難となりつつある。そこで、分野横断的な情報交換の場として「特異学習理論」を冠した研究集会を立ち上げ、継続的な交流とネットワーク構築を目指す。日本は提唱者の渡辺澄夫氏（およびその源流に当たる赤池弘次氏）らに代表される研究者が集う、特異学習理論の中心地であり、潜在的な需要は大きいと考えられる。 【期待される成果】 ① 研究者同士のネットワーキング 研究集会をハブとして、学内外や産業界における様々なバックグラウンドを持つ研究者が集まり、最新の研究に関する情報交換を行う。また、講演者や聴講者同士が共同研究へ発展する土壌を形成する。研究者間の相互認知と研究成果の相互引用が進むことで、特異学習理論コミュニティの成熟への寄与も期待される。特異学習理論は機械学習・数理統計・統計物理といった分野に加え、代数幾何や代数統計とも関係が深く、これらのコミュニティとの交流の活性化も期待できる。特異学習理論は研究代表者のような企業研究者も多く、近年はAIアライメントへの応用も議論されており、産業界との交流の活性化も期待できる。 ② 数学・統計学の基礎知識を持った人材育成 特異学習理論や関係する数学（特異点・代数幾何・超関数・経験過程など）または統計学（ベイズ統計・統計的機械学習など）のチュートリアル講義を実施し、両者の素養を持つハイブリッド人材の育成を目指す。
組織委員(研究集会) 参加者(短期共同利用)	奥野 彰文（統計数理研究所 統計基盤数理研究系 統計的意思決定研究グループ・助教） 徳田 悟（九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所・准教授）